AI w logistyce. Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach logistycznych
Szkolenie AI w logistyce obejmuje zagadnienia: wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy osób odpowiedzialnych za planowanie, realizację, analizę i doskonalenie procesów logistycznych, możliwości generatywnej AI, asystentów AI, narzędzi analitycznych i automatyzacji w branży logistycznej.
Masz pytania do tego szkolenia?
Skontaktuj się z nami:
22 845 52 53
szkolenia@jgt.plDostępne terminy
Opis szkolenia
Zapraszamy na praktyczny warsztat dla osób odpowiedzialnych za planowanie, realizację, analizę i doskonalenie procesów logistycznych.
Program koncentruje się na rzeczywistych zadaniach występujących w logistyce, takich jak:
-
- analiza danych,
- prognozowanie,
- zarządzanie zapasami,
- planowanie transportu,
- kompletacja,
- obsługa dokumentów,
- raportowanie odchyleń,
- komunikacja z dostawcami i klientami.
Uczestnicy poznają możliwości generatywnej AI, asystentów AI, narzędzi analitycznych i automatyzacji. Nauczą się również oceniać, w których procesach zastosowanie AI ma uzasadnienie biznesowe, a gdzie konieczna jest kontrola człowieka lub zastosowanie klasycznych narzędzi informatycznych.
Warsztat nie jest prezentacją technologiczną. Jego celem jest przełożenie możliwości AI na konkretne procesy, decyzje i efekty operacyjne.
Cele szkolenia
Celem warsztatu jest przygotowanie uczestników do bezpiecznego i praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy logistycznej oraz do identyfikowania procesów, które mogą zostać usprawnione dzięki AI, automatyzacji i lepszemu wykorzystaniu danych.
Korzyści z udziału w szkoleniu
Uczestnicy nauczą się wykorzystywać AI jako wsparcie w czterech obszarach pracy logistycznej:
Analiza
-
- porządkowanie i interpretowanie danych
- wykrywanie odchyleń i anomalii
- identyfikowanie potencjalnych przyczyn problemów
- porównywanie wariantów i scenariuszy
- przygotowywanie wniosków dla przełożonych
Komunikacja
-
- tworzenie czytelnych raportów i podsumowań
- przygotowywanie wiadomości do dostawców, przewoźników i klientów
- streszczanie korespondencji i dokumentacji
- standaryzacja informacji przekazywanych między działami
- dostosowanie komunikatu do odbiorcy
Planowanie i decyzje
-
- wspieranie planowania dostaw, zapasów i transportu
- tworzenie scenariuszy „co, jeśli”
- ocena ryzyka opóźnień
- priorytetyzacja zadań
- przygotowywanie rekomendacji decyzyjnych
Doskonalenie procesów
-
- identyfikowanie czynności powtarzalnych
- projektowanie prostych asystentów AI
- określanie możliwości automatyzacji
- tworzenie standardów i instrukcji operacyjnych
- wybór procesu do pilotażowego wdrożenia AI
Korzyści dla organizacji
Udział pracowników w warsztacie może wspierać organizację w:
-
- uporządkowaniu sposobu korzystania z narzędzi AI
- zwiększeniu świadomości możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji
- identyfikacji procesów o największym potencjale usprawnienia
- skróceniu czasu przygotowywania analiz i raportów
- poprawie jakości przepływu informacji
- ograniczeniu pracy ręcznej i powtarzalnej
- budowaniu kompetencji AI dopasowanych do rzeczywistych ról pracowników
- poprawie jakości decyzji opartych na danych
- zmniejszeniu ryzyka niekontrolowanego przetwarzania informacji firmowych
- przygotowaniu zespołu do dalszych projektów automatyzacyjnych
Ostateczne efekty zależą od jakości danych, dostępnych systemów, dojrzałości procesów oraz sposobu późniejszego wdrożenia wypracowanych rozwiązań.
Adresaci szkolenia
Program jest przeznaczony dla:
-
- dyrektorów i menedżerów logistyki
- kierowników magazynów i centrów dystrybucyjnych
- specjalistów ds. logistyki, transportu i spedycji
- planistów popytu, dostaw, zapasów i produkcji
- pracowników działów zakupów i zarządzania dostawcami
- specjalistów ds. łańcucha dostaw
- osób odpowiedzialnych za kompletację i realizację zamówień
- analityków operacyjnych i controllingowych
- koordynatorów procesów logistycznych
- specjalistów Lean Management i ciągłego doskonalenia
- kierowników operacyjnych
- właścicieli i menedżerów firm transportowych, dystrybucyjnych i produkcyjnych
- osób odpowiedzialnych za cyfryzację, automatyzację i wdrażanie AI
Warsztat jest odpowiedni zarówno dla firm posiadających systemy ERP, WMS, TMS lub Business Intelligence, jak i dla organizacji, które nadal wykorzystują głównie Excel, e-mail i dokumenty rozproszone.
Od uczestników nie jest wymagane doświadczenie programistyczne.
Metody szkoleniowe
Warsztat jest prowadzony w formule praktycznej i angażującej. Wykorzystuje:
-
- krótkie wprowadzenia merytoryczne
- demonstracje zastosowań AI
- ćwiczenia indywidualne i zespołowe
- analizę syntetycznych danych logistycznych
- studia przypadków
- pracę z dokumentami i komunikacją operacyjną
- mapowanie procesów
- projektowanie asystentów AI
- analizę ryzyka
- dyskusje moderowane
- wzajemną ocenę rezultatów
- planowanie zastosowania zdobytej wiedzy po warsztacie
Uczestnicy pracują na neutralnych przypadkach i danych syntetycznych. Dzięki temu osoby z różnych firm mogą wspólnie wykonywać ćwiczenia bez ujawniania poufnych informacji.
Narzędzia wykorzystywane podczas szkolenia
W zależności od dostępności i licencji uczestników podczas warsztatu mogą być prezentowane lub wykorzystywane:
-
- ChatGPT
- Microsoft 365 Copilot
- Gemini
- NotebookLM
- Excel lub Google Sheets
- narzędzia do analizy i wizualizacji danych
- przykładowe rozwiązania automatyzacyjne
- demonstracyjne asystenty AI
- syntetyczne zestawy danych logistycznych
Program pozostaje niezależny od jednego producenta technologii. Najważniejsze są sposób myślenia, struktura pracy, jakość danych, kontrola rezultatu i możliwość zastosowania wiedzy w środowisku uczestnika.
Szkolenie odbywa się przy komputerach. Rekomendujemy, by uczestnicy stacjonarni przynieśli swoje własne komputery, jeśli jest taka możliwość, co ułatwi uczestnikom dostęp do indywidualnych zasobów jak np. poczta mailowa, dokumenty, użytkowane strony internetowe. Będzie to przydatne podczas realizowanych ćwiczeń. Dla osób, które nie mają możliwości przyniesienia komputera, organizator zapewni komputer na czas szkolenia.
|
Szukasz SZKOLENIA ZAMKNIĘTEGO dla swojego zespołu? Chętnie przygotujemy dla Ciebie ofertę i przeprowadzimy szkolenie we wskazanym miejscu. Zachęcamy do przesłania zapytania poprzez >>FORMULARZ << lub kontaktu TELEFONICZNEGO: 22 880 03 39 |
Program
DZIEŃ 1 Od narzędzia AI do praktycznego wsparcia procesów logistycznych
Moduł 1. AI w logistyce – możliwości, ograniczenia i właściwe zastosowanie
- Czym różnią się automatyzacja, analityka, generatywna AI, asystent AI i agent AI
- Gdzie AI może wspierać proces logistyczny
- Zadania oparte na języku, dokumentach, danych i regułach
- Kiedy AI wspiera człowieka, a kiedy nie powinna samodzielnie podejmować decyzji
- Przykłady zastosowań w magazynie, transporcie, planowaniu i łańcuchu dostaw
- Różnica między eksperymentem a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia
- Kryteria oceny wartości biznesowej zastosowania AI
Ćwiczenie: Mapa możliwości AI w logistyce
Rezultat: lista potencjalnych zastosowań AI
Moduł 2. Skuteczna współpraca z generatywną AI
- Jak modele AI interpretują polecenia
- Konstrukcja dobrego promptu biznesowego
- Określenie celu, kontekstu, danych wejściowych, ograniczeń i formatu rezultatu
- Prompty jednorazowe, szablony promptów i instrukcje dla asystenta
- Prowadzenie wieloetapowej analizy
- Zadawanie pytań kontrolnych
- Weryfikacja faktów, obliczeń i rekomendacji
- Najczęstsze błędy w pracy z AI
- Dlaczego wiarygodnie brzmiąca odpowiedź nie zawsze jest poprawna
Ćwiczenie: Od słabego polecenia do standardu operacyjnego
Uczestnicy poprawiają polecenia dotyczące: analizy opóźnienia dostawy, przygotowania raportu magazynowego, reklamacji do przewoźnika, porównania ofert transportowych, identyfikacji przyczyn niezgodności, komunikatu o ryzyku dla klienta
Rezultat: Gotowy schemat tworzenia promptów do zadań logistycznych.
Moduł 3. Analiza danych logistycznych z pomocą AI
- Przygotowanie danych do analizy
- Jakość danych i wpływ błędów na wynik
- Analiza stanów magazynowych
- Rotacja zapasów i identyfikacja pozycji problematycznych
- Analiza terminowości dostaw
- Wykrywanie odchyleń i nietypowych zdarzeń
- Porównanie planu z wykonaniem
- Grupowanie problemów według przyczyn
- Tworzenie podsumowań menedżerskich
- Odróżnianie korelacji od przyczyny
- Łączenie możliwości AI z arkuszami kalkulacyjnymi i narzędziami BI
Studium przypadku: Magazyn z rosnącą liczbą opóźnień i błędów kompletacji
Uczestnicy analizują syntetyczny zestaw danych obejmujący między innymi: planowaną i rzeczywistą datę realizacji, typ zamówienia, liczbę pozycji, czas kompletacji, liczbę braków, błędy kompletacji, zmianę roboczą, status zamówienia
Ćwiczenie
Uczestnicy: identyfikują symptomy, formułują hipotezy dotyczące przyczyn, sprawdzają, jakie dane są potrzebne do ich potwierdzenia, przygotowują rekomendacje, tworzą krótkie podsumowanie dla kierownika operacyjnego
Moduł 4. Raportowanie, dokumenty i komunikacja operacyjna
-
- automatyczne streszczanie dokumentów i korespondencji
- analiza zamówień, potwierdzeń, reklamacji i protokołów
- porównywanie wersji dokumentów
- wyodrębnianie terminów, zobowiązań i ryzyk
- przekształcanie danych w raport operacyjny
- przygotowanie raportu dla różnych odbiorców
- komunikacja z dostawcą, klientem, magazynem i zarządem
- tworzenie checklist, instrukcji i SOP
- standaryzacja raportów dziennych i tygodniowych
- zastosowanie asystenta opartego na wewnętrznej bazie wiedzy
Ćwiczenie
Uczestnicy przygotowują: streszczenie pakietu informacji dotyczących zakłóconej dostawy, komunikat dla klienta, raport dla przełożonego, checklistę reakcji na opóźnienie, przekształcenie nieuporządkowanej notatki w instrukcję operacyjną
Rezultat dnia pierwszego
Uczestnik kończy pierwszy dzień z:
-
- mapą potencjalnych zastosowań AI
- schematem tworzenia skutecznych promptów
- zestawem przykładów analiz logistycznych
- wzorem raportu operacyjnego
- checklistą weryfikacji odpowiedzi AI
- podstawową oceną procesów, które warto przeanalizować drugiego dnia
DZIEŃ 2 Projektowanie zastosowań, asystentów i wdrożeń AI w logistyce
Moduł 5. AI w planowaniu popytu, dostaw i zapasów
- Rola AI w prognozowaniu i planowaniu
- Różnica między prognozą statystyczną, rekomendacją AI i decyzją człowieka
- Identyfikacja sezonowości i zmian popytu
- Analiza ryzyka braku lub nadmiaru zapasu
- Przygotowywanie scenariuszy „co, jeśli”
- Klasyfikacja i priorytetyzacja indeksów
- Wspieranie decyzji dotyczących zapasu bezpieczeństwa
- Ocena ograniczeń danych historycznych
- Monitorowanie trafności prognoz
- Dokumentowanie założeń i decyzji
Studium przypadku: Ryzyko braku zapasu przy zmiennym popycie i opóźnieniach dostawcy
Zespoły analizują dane syntetyczne i przygotowują: ocenę sytuacji, listę brakujących informacji, warianty działania, ocenę ryzyka każdego wariantu, rekomendację dla osoby decyzyjnej
Moduł 6. Magazyn, kompletacja i transport
- analiza obciążenia magazynu;
- kolejki zadań i priorytetyzacja pracy;
- identyfikacja wąskich gardeł;
- analiza błędów kompletacji;
- wsparcie planowania przyjęć i wydań;
- analiza wykorzystania zasobów;
- planowanie tras i ograniczenia modeli generatywnych;
- analiza terminowości przewoźników;
- porównanie ofert i warunków transportowych;
- analiza reklamacji transportowych;
- monitorowanie SLA;
- przygotowanie scenariusza reakcji na zakłócenie.
Symulacja: Zakłócenie w łańcuchu dostaw
Uczestnicy otrzymują zestaw informacji o zakłóceniu w łańcuchu dostaw. Ich zadaniem jest: uporządkowanie informacji, oddzielenie faktów od założeń, wskazanie ryzyk, przygotowanie wariantów działania, wybór rekomendowanego wariantu, stworzenie komunikacji dla kluczowych interesariuszy
Moduł 7. Od asystenta AI do automatyzacji i agentów
- Jakie zadania powinien realizować asystent AI
- Kiedy potrzebna jest automatyzacja oparta na regułach
- Kiedy warto rozważyć agenta AI
- Człowiek w procesie decyzyjnym – human in the loop
- Połączenie AI z pocztą, dokumentami, arkuszami, ERP, WMS i TMS
- Bazy wiedzy i rozwiązania RAG
- Automatyczne alerty, klasyfikacja zgłoszeń i generowanie raportów
- Projektowanie przepływu informacji
- Punkty kontroli i akceptacji
- Obsługa błędów oraz sytuacji wyjątkowych
- Nadawanie uprawnień zgodnie z rolą użytkownika
- Monitorowanie jakości działania rozwiązania
Ćwiczenie projektowe: Projekt asystenta AI dla logistyki
Każdy zespół projektuje rozwiązanie dla jednego wybranego procesu, na przykład: asystent analizy opóźnień, asystent raportowania magazynowego, asystent reklamacji transportowych, asystent monitorowania dostawców, asystent obsługi dokumentów, asystent analizy zapasów, asystent przygotowania odprawy operacyjnej
Moduł 8. Bezpieczeństwo, AI Act i plan wdrożenia
- Podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z AI
- Dane osobowe, informacje poufne i tajemnica przedsiębiorstwa
- Korzystanie z publicznych i firmowych wersji narzędzi
- Ryzyko przesyłania dokumentów do niezatwierdzonych systemów
- Kontrola dostępu do danych
- Wiarygodność, stronniczość i możliwość wystąpienia błędów
- Odpowiedzialność człowieka za decyzję
- Dokumentowanie zastosowania AI
- AI literacy dopasowane do roli pracownika
- Podstawowe znaczenie AI Act dla użytkowników systemów AI
- Ocena ryzyka przed uruchomieniem rozwiązania
- Zasady testowania pilotażu
- Mierniki sukcesu i kryteria zatrzymania projektu
Ćwiczenie końcowe: AI Logistics Action Plan
Każdy uczestnik przygotowuje plan zastosowania AI w wybranym procesie:
-
- problem lub potrzeba biznesowa
- aktualny przebieg procesu
- użytkownik rozwiązania
- proponowane zastosowanie AI
- wymagane dane
- spodziewana korzyść
- ryzyka i ograniczenia
- sposób weryfikacji wyniku
- pierwszy eksperyment lub pilotaż
- osoba odpowiedzialna
- kryteria sukcesu
- następny krok do wykonania po warsztacie
Prezentacja projektów
Uczestnicy przedstawiają swoje koncepcje. Prowadzący i grupa oceniają je pod kątem:
-
- wartości biznesowej
- wykonalności
- dostępności danych
- bezpieczeństwa
- roli człowieka
- możliwości przeprowadzenia pilotażu
- sposobu pomiaru efektów
Wykładowca
Ekspert z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu zespołami handlowymi i firmami oraz rozwoju biznesu na rynku B2B. Przez całą swoją karierę koncentruje się na zwiększaniu efektywności organizacji, budowaniu silnych zespołów i usprawnianiu procesów biznesowych.
Realizował projekty w środowisku międzynarodowym, współpracując m.in. z Volkswagenem, PPG Industries, Global GEWA, LUG Light Factory, Doellken Lighting, Neonica Poland.Jako dyrektor handlowy i lider zespołów sprzedażowych w różnych sektorach rynku B2B odpowiadał za rozwój sprzedaży, wdrażanie strategii oraz budowanie kultury organizacyjnej nastawionej na wyniki i długofalowy rozwój.
Jako doradca biznesowy współpracuje z właścicielami firm oraz kadrą zarządzającą, wspierając ich w tworzeniu strategii rozwoju i skutecznym wdrażaniu zmian w kluczowych obszarach funkcjonowania przedsiębiorstwa. Doradza w zakresie sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, zarządzania procesami oraz praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji i automatyzacji w biznesie.
W swojej pracy stawia na indywidualne podejście, praktyczne rozwiązania oraz działania, które można szybko przełożyć na wymierne efekty biznesowe. Wierzy, że trwałą przewagę konkurencyjną budują organizacje, które potrafią skutecznie adaptować się do zmian, rozwijać kompetencje swoich ludzi i świadomie wykorzystywać nowe technologie. Dlatego aktywnie wspiera liderów i zarządy firm w odpowiedzialnym wdrażaniu sztucznej inteligencji oraz budowaniu nowoczesnych organizacji gotowych na wyzwania przyszłości.
Certyfikat
Imienny certyfikat ukończenia szkolenia
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienny certyfikat J.G.Training potwierdzający udział oraz zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności. Dokument stanowi wiarygodne potwierdzenie podniesienia kwalifikacji zawodowych i może być wartościowym uzupełnieniem CV oraz dokumentacji rozwoju pracownika.
Miejsce
- ONLINE
- stacjonarnie (w sali szkoleniowej)
| Wiele szkoleń realizujemy jednocześnie stacjonarnie oraz online – Uczestnik wybiera dogodną dla siebie formę szkolenia. Zarówno osoby uczestniczące online jak i obecne na sali szkoleniowej, mają możliwość zadawania pytań, wyjaśnienia wątpliwości, prowadzenia dyskusji i omówienia z trenerem przykładów z własnej praktyki. Nie nagrywamy szkoleń. |
SZKOLENIE STACJONARNE:
Informację o dokładnym miejscu szkolenia wysyłamy wraz z potwierdzeniem realizacji szkolenia.
Szkolenia odbywają się w Warszawie, w Centrum Szkoleniowym Golden Floor, w dwóch lokalizacjach:
- w budynku Atlas Tower, Aleje Jerozolimskie 123a (przy Placu Zawiszy)
LUB - w budynku, w którym mieści się Hotel Presidential (naprzeciwko Dworca Centralnego), Al. Jerozolimskie 65/79, wejście przez Centrum LIM
Obie lokalizacje znajdują się w centrum Warszawy, z dogodnym dojazdem komunikacją publiczną, w bliskiej odległości od dworca PKP Warszawa Centralna i Warszawa Zachodnia.
SZKOLENIE ONLINE:
Najczęściej na Platformie ZOOM. Link dostępowy do szkolenia dostarczymy w wiadomości e-mail z wyprzedzeniem 1-dniowym.
W przypadku formy ONLINE Każdy uczestnik łączy się ze swojego miejsca pracy / zamieszkania. Wymagania: komputer / tablet z dostępem do Internetu, wyposażony w mikrofon, opcjonalnie słuchawki.
Cena i faktura
Cena szkolenia obejmuje:
- dla szkolenia stacjonarnego: uczestnictwo w szkoleniu dla 1 osoby, materiały szkoleniowe, serwis kawowy, lunch, certyfikat ukończenia szkolenia (wystawiany pod warunkiem obecności na co najmniej 80% zajęć)
- dla szkolenia online: uczestnictwo w szkoleniu dla 1 osoby w czasie rzeczywistym, z możliwością aktywnego udziału i zadawania pytań, materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, certyfikat ukończenia szkolenia (wystawiany pod warunkiem obecności na co najmniej 80% zajęć), zapewnienie platformy szkoleniowej, wcześniejsze przetestowanie połączenia oraz pomoc techniczna – jeśli jest taka potrzeba.
Rabaty
Rabat 5% dla każdego uczestnika, przy zgłoszeniu więcej niż 1 osoby z jednej organizacji, na to samo szkolenie, w tym samym terminie.
Podatek VAT 23% lub usługa zwolniona
Do podanej ceny netto doliczany jest VAT 23%. Jeśli Zamawiający finansuje szkolenie ze środków publicznych, wówczas szkolenie podlega zwolnieniu z VAT. (W celu zastosowania stawki VAT „zwolnione” na fakturze, wymagane jest oświadczenie Zamawiającego o finansowaniu szkolenia ze środków publicznych, chyba że Zamawiający jest instytucją publiczną.)
Sposób płatności
Płatność może być dokonana po zrealizowanej usłudze, gdy zgłaszającym jest instytucja publiczna, a także w przypadku innych zgłaszających, o ile taka forma płatności zostanie zaakceptowana przez Organizatora. Organizator akceptuje wydłużone terminy płatności. Prosimy o wskazanie preferowanej formy płatności na formularzu zgłoszeniowym.
Faktura
Faktura zostanie wystawiona w systemie KSEF w ciągu 1-3 dni po zakończeniu szkolenia, a w przypadku płatności przed szkoleniem – po zarejestrowaniu wpłaty na rachunku Organizatora. Osoby prywatne (bez NIP) otrzymają fakturę wysłaną w wiadomości e-mail (poza systemem KSEF).
Cena szkolenia nie obejmuje noclegu
Osoby zainteresowane noclegiem mogą skorzystać z naszej pomocy przy dokonaniu rezerwacji, poniżej informacje o dostępnych możliwościach.
Szczegółowe informacje na temat zasad realizacji usługi znajdują się w Regulaminie
Rezerwacja noclegu
Ważne:
|
Poniżej lista hoteli, z którymi współpracujemy i w których możemy dla Państwa dokonać rezerwacji noclegu.
Hotele o różnym standardzie należące do grupy Louvre Hotels. Ceny minimalne w 2026 roku (są uzależnione od sezonu):
Golden Tulip Warszawa Centrum**** ul. Towarowa 2, Warszawa
tel. +48 22 582 75 00, https://warsaw-centre.goldentulip.com/pl/
- styczeń-luty oraz lipiec-sierpień: od 400 zł (jedynka ze śniadaniem) i od 495 zł (dwójka ze śniadaniem)
- marzec-czerwiec oraz wrzesień-grudzień: od 500 zł (jedynka ze śniadaniem) i od 595 zł (dwójka ze śniadaniem)
tel. +48 22 582 72 00, www.campanile-warszawa.pl/pl
- styczeń-luty oraz lipiec-sierpień: od 330 zł (jedynka ze śniadaniem) i od 385 zł (dwójka ze śniadaniem)
- marzec-czerwiec oraz wrzesień-grudzień: od 400 zł (jedynka ze śniadaniem) i od 455 zł (dwójka ze śniadaniem)
Premiere Classe Warszawa Centrum*, ul. Towarowa 2, Warszawa
tel. +48 22 624 08 00, www.premiere-classe-warszawa.pl/pl
- styczeń-grudzień: od 280 zł (jedynka ze śniadaniem) i od 315 zł (dwójka ze śniadaniem)
Inni klienci oglądali również:
Sprawdź, co o nas mówią